కెమికల్ వాసనను పసిగట్టే ఇంటెల్ కొత్త చిప్ వచ్చేస్తోంది
కంప్యూటర్కు మానవ సామర్థ్యాలను తీసుకురావడానికి ఇంటెల్ ఒక అడుగు దగ్గరగా ఉంది. చిప్ మేకర్ కొత్త పరిశోధనను ప్రచురించింది, ఇది వాసన సామర్థ్యం గల అల్గోరిథంను వివరిస్తుంది. ఇక్కడ ఉన్న ఆలోచన వాసన కాదు, అల్గోరిథంలను ఉపయోగించి వాసన ఏమిటో గుర్తించడం. ప్రమాదకర రసాయనాలను బయటకు తీసే న్యూరోమార్ఫిక్ చిప్లను కంపెనీ పరిచయం చేస్తోంది. కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులతో ప్రచురించిన సంయుక్త పరిశోధనా పత్రంలో కంపెనీ కొత్త చిప్ను వివరించింది.ఇంటెల్ ల్యాబ్స్లోని న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ సమూహం మన ముక్కులోని ఘ్రాణ కణాల మాదిరిగానే పనిచేసే గణిత అల్గారిథమ్ను నిర్మించింది.

మెదడు మాదిరిగానే డిజైన్
అల్గోరిథం ఇంటెల్ యొక్క లోహి న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ చిప్లో అమలు చేయబడింది. 14nm ప్రాసెస్ నోడ్ ఉపయోగించి కల్పించిన చిప్, మెదడు మాదిరిగానే డిజైన్ను కలిగి ఉంది. కంప్యూటర్లు మెదడులాగా ఆలోచించేలా మరియు పని చేసేలా ఈ పదాలు సూచిస్తున్నందున ఇంటెల్ చిప్ను న్యూరోమార్ఫిక్ అని పిలుస్తోంది.

వాసన చూస్తే మీ మెదడులో ఏమి జరుగుతుందో
ఇంటెల్ యొక్క న్యూరోమార్ఫిక్ కంప్యూటింగ్ ల్యాబ్లోని సీనియర్ రీసెర్చ్ సైంటిస్ట్ నబిల్ ఇమామ్ మాట్లాడుతూ లోహి 10 ప్రమాదకర రసాయనాల సువాసనలను నేర్చుకుంటాడు మరియు గుర్తిస్తాడు. "మేము లోహిపై న్యూరల్ అల్గారిథమ్లను అభివృద్ధి చేస్తున్నాము, అది మీరు ఏదైనా వాసన చూస్తే మీ మెదడులో ఏమి జరుగుతుందో అనుకరిస్తుంది. ఈ పని న్యూరోసైన్స్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క కూడలి వద్ద సమకాలీన పరిశోధనలకు ఒక ప్రధాన ఉదాహరణ మరియు వివిధ పరిశ్రమలకు ప్రయోజనం చేకూర్చే ముఖ్యమైన సెన్సింగ్ సామర్థ్యాలను అందించే లోహి యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, "అని ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు.

72 రసాయన సెన్సార్ల కార్యకలాపాలతో
ఇంటెల్ మరియు కార్నెల్ పరిశోధకులు ఈ వాసనలకు ప్రతిస్పందనగా 72 రసాయన సెన్సార్ల కార్యకలాపాలతో కూడిన డేటాసెట్ను ఉపయోగించారు. వారు లోహిపై జీవ ఘ్రాణ చర్య యొక్క సర్క్యూట్ రేఖాచిత్రాన్ని కూడా కాన్ఫిగర్ చేశారు. పర్యావరణ పర్యవేక్షణ మరియు ప్రమాదకర పదార్థాల గుర్తింపు కోసం రోబోట్లు న్యూరోమార్ఫిక్ చిప్లతో అమర్చబడి ఉండటాన్ని ఇమామ్ చూస్తాడు. ఇంటెల్ ఇప్పటికే న్యూరోమార్ఫిక్ పరిశోధన వ్యవస్థలను 100 మిలియన్ న్యూరాన్లకు స్కేల్ చేసింది.

మొట్టమొదట 2017 లో
ఇంటెల్ మొట్టమొదట 2017 లో లోహిని కొత్త స్వీయ-అభ్యాస చిప్గా వివరించింది. ఇప్పుడు, భవిష్యత్తులో చిప్కు మరింత ఇంద్రియాలను జోడించాలని కంపెనీ చూస్తోంది. తదుపరి దశలు విస్తృత శ్రేణి సమస్యలకు విధానాన్ని సాధారణీకరించడం అని ఇమామ్ చెప్పారు. "మెదడు యొక్క న్యూరల్ సర్క్యూట్లు ఈ సంక్లిష్ట గణన సమస్యలను ఎలా పరిష్కరిస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం సమర్థవంతమైన మరియు దృఢమైన యంత్ర మేధస్సును రూపొందించడానికి ముఖ్యమైన ఆధారాలను అందిస్తుంది" అని ఆయన ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు.


Click it and Unblock the Notifications








